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AI助力加油行业智慧化,支撑客户商业成功

相信大家都有过开车去加油的经历,尽管如今的加油站已经基本完成信息化建设,站内的也竖起了各类屏幕,但实际体验还是有很多改进空间。为了保证消防安全,加油站明令禁止在车内使用手机扫码支付,如果想手机支付需要专门下车去指定地点。 加油行业在数字化转型的过程中,由于缺失系统的智慧化解决方案,所以目前仅实现了业务层面的数字化,对消费者的体验提升并不明显。不仅车主开车到站时,无法主动得知车主是谁,也没有利用交易形成数据池,无法支撑用户服务的优化和提升,更别提利用数据进行个性化服务和营销了。天然拥有庞大潜在客流的加油站,在当前的模式和体系下,无法实现油品与非油品销售的数据互促,难以形成互相支撑、互相促进的态势。 加油行业在燃油业务和缓发展的趋势下,非油业务要成为主力增长引擎,就必须实现数据的灵活运用,从而形成灵活、个性化的推广策略,实现千人千面的精准营销,增加用户留存率。可以说,加油站要持续发展,必须开足马力进行技术创新,提升效率,挖掘非油业务盈利点。 全场景AI:加油行业进化有了“新动力” 华为联合云化能源科技共同推出的智慧加油解决方案,实现了真正的“AI无感加油”。用户只需一次注册,绑定车牌并开通免密授权,之后再开车进入加油站,系统将自动识别车辆信息,当车辆停靠到油机旁时,屏幕会自动展示车主预设的加油信息,即使油工忙碌,车主也可实现自助提枪加油,无需等待。即加即走,免密支付,大大缩减加油时间,提高效率。 这套系统基于华为Atlas500智能小站进行实现,可对所有入站车辆进行准确采集和分析,对进场车辆的车牌、车标、车型、颜色等特征信息进行识别,并智能化分析,可以把“车辆—车道—油枪”三者准确关联,从而实现加油、支付的自动化。同时,系统还可以对加油操作本身进行监控,出现油枪操作违规,或者疑似打电话、抽烟等危险行为,都可以分析预警和识别风险。 完善的信息采集和智能分析,不仅能改善加油体验,还能在营销等层面实现更多。比如,系统可以对进展车流情况进行统计,可以形成车辆数据热力分布,预测油站业务的波峰和波谷,从而可以预测排队时间,并可调整营销策略,让业务压力更为均衡。 同时,该系统的数据是全业务打通的,核心数据可共享,在掌握用户精确的画像和行为习惯后,在非油业务上也可以有更多创新,比如利用加油大屏,有针对性地推送符合用户个性和需求的非油业务产品,实现精准营销,提高到达率和销售转化率,从而实现业务之间的互相促进。 凭借着昇腾AI计算平台易于部署、灵活多变的优势,AI普惠的难题正在被逐一化解,当更多传统行业被智慧化赋能,人类社会的生产力将再一次获得巨幅提升,而我们距离智慧社会的目标也将越来越近,直至全面达成。 华为作为数字化转型的使能者,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

来源:国际石油网

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石化行业数字化转型成大趋势

12月9日,来自中石化炼化工程(集团)股份有限公司、中国化学工程股份有限公司、湖北三宁化工股份有限公司等多家石油和化工企业,在桂林举行的“论剑2020——剑维软件行业领袖峰会”上,共享数字化转型成果,探讨“十四五”产业链升级方案。与会化企普遍认为,在建设“制造强国、质量强国、数字中国”大背景下,加速产业链升级、推动数字化发展,是石油和化工行业未来发展的必然趋势。

用好数字就是挖掘财富

“数据就是资产。”AVEVA 剑维软件大中华区总经理万世平表示,许多化工企业经过多年运行,已经积累了大量数据,把这些宝贵“大数据”利用起来,可以挖掘出巨大的价值。数据正成为化工行业推动数字化发展,加速产业链升级的宝贵财富。

湖北三宁化工股份有限公司智能化推广办公室主任杨文华算了这样一笔账:三宁公司仅新建的60万吨煤制乙二醇项目,就有6个技术工艺包,7万多个输出点,管道、阀门100多万个。2019年,三宁化工运用剑维软件上马的OSI PI实时数据库项目,采集了15万个点参数,功能非常强大。企业从设计入手,到营运各环节建立数据池,通过数字化转型和智能提升,年可降本提效5000万元以上。

据行业专家介绍,2019年,由于营运效率低下,整个化工行业的收入损失超过了2000亿美元。

剑维软件大中华区技术解决方案总监孙承武提供的数据表明,数字化方案给重资产行业带来的效益,按照行业统计值,可使维修库存平均下降10%,“非停”带来的经济损失平均减少5%左右,可让装置“非停”提前预知,让维护保养工作变得从容不迫,计划有序,因此数字化技术带来的降本增效是非常明显的。

“数字化管理平台、数字化工具、数字化交付,可让数据完美地移交到下一个平台。”万世平认为,数字化技术可以真正带动企业内部的改变。

借力数字化实现高质量发展

国家关于“十四五”规划的建议提出,“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题。这让经济社会发展迎来大时代和大变局。

据了解,湖北三宁化工新建的煤制乙二醇项目开了几个先河。杨文华说:“我们有国内第一个无人值守的20万吨级料仓,实现了输煤系统无人值守、包装工序机器人操作。企业在自动化的基础上布局数字化转型,项目的计划性检修,设备的维护保养等均由数据库提供科学数据。比如智能配电系统能把所有参数及时告诉操作者,提前预知波动,杜绝了‘非停’事故的发生,仅此一项每年减少的损失在数千万元。”

杨文华进一步介绍道,三宁公司投资100亿元上马的60万吨煤制乙二醇项目,是与剑维软件合作实现数字化交付的成功案例。比如疫情期间,通过 AVEVA OTS 仿真培训系统提供8个模型40个终端,开展员工仿真培训,短期内迅速培训了3000名合格员工,使项目提前投产。三宁化工煤制乙二醇项目在当前产品价格低廉、行业普遍亏损的情况下仍能实现盈利,数字化转型功不可没。

万世平说,剑维软件在中国化工行业的客户很多,这些企业通过数字化转型,无一例外地提高了发展质量。

构建产业链升级新格局

“大变局下必有大机遇。从长远来看,利用数字化技术实现全员赋能和为企业创造更多价值至关重要。”这是本次峰会上许多石油和化工企业的普遍共识。

中石化炼化工程(集团)股份有限公司副总经理戚国胜提出,在数字化转型中,技术供应商、工程方以及业主方应把握机会,实现弯道超车,共同发展从而实现“3W”即三方共赢的局面,打造良性产业生态。

杨文华认为,化工企业要融合先进的大数据、云计算、人工智能等技术,全员赋能、全体投入到数字化转型的浪潮中去。

万世平表示,数字化发展是一个持续的过程,行业企业凭借其数字化实践经验,正在构建产业链新格局。例如,海洋石油工程股份有限公司与剑维软件合作,重新梳理设计数据流转程序,制定数据交互标准,实现数字化升级;中国化学工程股份有限公司在工程建设领域引领了中国化工工业的数字化发展;湖北三宁化工股份有限公司打通了从边缘控制到数字化交付,再到操作员智能培训与运维的数字通路。这些成果均是企业、剑维软件和其他各方共同推动数字化发展的结果。

化工行业正通过引进数字孪生、机器学习、数据中台等新技术,将其和化工模型相结合,形成一套系统,可有效促进企业“基于数据”的精细化管理和操作系统,适应新发展格局,实现高质量发展。

摄图网_400268436_banner_汽车展板场景(非企业商用)

加油站作业区扫码风险大过拨打电话

日前,北京市应急管理局、北京市公安局等部门联合印发《关于严格加油加气站内扫码支付等使用手机行为安全管理的通告》(以下简称《通告》),禁止加油站作业区内使用手机扫码等行为,对于违反规定的,将依法依规进行处理。

随着智能手机的广泛使用,移动支付已经成为人们的一种生活方式,不带钱包只带手机就出门的现象非常普遍。在这种情况下,通过移动支付油费也成了顺理成章的事情。

但实际上,加油站内并不是所有区域都可以随意扫码,比如在加油加气的作业区,扫码支付和其他使用手机行为,存在安全风险隐患。

这并不是危言耸听。有关专家指出,汽油是一种易挥发物质,在加油站内不可能做到汽油完全封闭,容易存在汽油挥发形成油气混合物。而人们在打手机、扫码或者上网的时候,通常会有无线电能量发射出来,它们遇到金属表面会产生电离子。电离子在油气达到一定浓度情况下,可能引起火花,诱发火灾。

前不久,浙江海宁针对加油站“扫码支付”安全性召开了听证会,对4种场景下手机的等效平面波功率密度(W/m2)进行了测试。结果显示,手机在待机、视频、扫码、通话等场景中,扫码支付的数值最高,其次是观看视频,二者均高于手机通话。可见,在加油站易燃易爆范围内使用手机扫码支付是存在一定风险的。

记者日前采访了北京市通州区某加油站的员工。她告诉记者,在加油站内,用手机直接扫码支付的现象并不多,如果碰到这种行为,加油站员工会劝顾客进屋扫码。而大部分顾客都是在车内用易捷APP进行下单加油。

但这名员工也透露,工作人员劝阻通常是口头上的,不会有更进一步举措。也有些人并不听劝,依旧我行我素。

针对以上现象,为进一步加强北京市加油加气站安全管理,防范安全事故发生,《通告》明确叫停了北京市加油站作业区内进行扫码支付的行为。

今后,顾客如需使用手机,应在站房或辅助服务区内进行。同时,严禁加油站开展各类易引导顾客在加油加气作业区内使用手机的宣传行为。

记者从北京市消防救援总队了解到,他们主要采取了以下几项措施:一是依托北京消防官方微博微信对《通告》内容进行广泛宣传,对加油站内使用手机扫码支付的“电磁辐射”的实验数据和安全隐患进行科普,并发布针对性消防安全提示,同时对辖区加油加气站企业负责人进行专门工作提示,使其第一时间知晓了解《通告》内容,及时进行贯彻落实。

二是印发《关于印发严格加油加气站内扫码支付等使用手机行为安全管理的通告的通知》,要求各区消防救援支队会同应急管理、公安、城市管理、商务等部门,大力开展全市加油加气作业区域“扫码支付”类安全隐患检查,督促单位及时清除加油加气作业区域张贴的手机支付二维码,同时张贴禁止使用手机、禁止接打电话等安全提示标识。

三是研究加油加气站作业区域违规使用手机扫码支付等安全隐患行政处罚法律适用标准,明确企业在加油加气作业区域张贴手机支付二维码引导消费者现场支付的情况和企业员工在加油加气现场使用手机“点对点”进行扫码收款的行为的行政处罚依据。
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六部门推进构建智慧物业管理服务平台 建立完善智慧安防小区

在推进物业管理智能化方面,《意见》要求推动设施设备管理智能化、实现车辆管理智能化、促进居住社区安全管理智能化。并重点强调推动智能安防系统建设,建立完善智慧安防小区,为居民营造安全的居住环境。完善出入口智能化设施设备,为居民通行提供安全、快捷服务。根据居民需要,为儿童、独居老人等特殊人群提供必要帮助。加强对高空抛物、私搭乱建、侵占绿地等危害公共环境和扰乱公共秩序的行为分析,及时报告有关部门,履行安防管理职责。

从住房和城乡建设部获悉,六部门联合下发《关于推动物业服务企业加快发展线上线下生活服务的意见》,将推进基于信息化、数字化、智能化的新型城市基础设施建设,对接新型基础设施建设,加快建设智慧物业管理服务平台,补齐居住社区服务短板,推动物业服务线上线下融合发展,满足居民多样化多层次生活服务需求。
  《意见》明确表示将构建智慧物业管理服务平台,提出广泛运用5G、互联网、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术,建设智慧物业管理服务平台,对接城市信息模型(CIM)和城市运行管理服务平台,链接各类电子商务平台。以智慧物业管理服务平台为支撑,打造物业管理、政务服务、公共服务和生活服务应用,构建居住社区生活服务生态,为居民提供智慧物业服务。
  《意见》支持物业服务企业建设平台。支持物业服务企业联合建设通用、开放的智慧物业管理服务平台,降低平台建设运营成本,提高服务资源整合能力。鼓励大型物业服务企业开放自有智慧物业管理服务平台功能,拓展服务范围,为中小物业服务企业提供平台支撑和技术支持。引导各类智慧物业管理服务平台加强与电商、科技、金融、快递等第三方平台互联互通,实现资源对接、互补。利用智慧物业管理服务平台对物业服务企业及其从业人员进行信用信息收集、整理和利用,加强信用管理和信用评价,规范物业服务企业经营行为。
  《意见》要求平台全域全量采集数据,对设施设备赋予唯一识别码,运用传感器、全球定位、射频识别、红外感应等装置与技术,全面感知、识别和记录水、电、气、热、安防、消防、电梯、水泵、照明、管线、变压器等设施设备运行数据。运用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实时记录物业服务动态信息。对物业服务基础资料和档案进行全面数字化。
  在推进物业管理智能化方面,《意见》要求推动设施设备管理智能化、实现车辆管理智能化、促进居住社区安全管理智能化。并重点强调推动智能安防系统建设,建立完善智慧安防小区,为居民营造安全的居住环境。完善出入口智能化设施设备,为居民通行提供安全、快捷服务。根据居民需要,为儿童、独居老人等特殊人群提供必要帮助。加强对高空抛物、私搭乱建、侵占绿地等危害公共环境和扰乱公共秩序的行为分析,及时报告有关部门,履行安防管理职责。
  加强车辆出入、通行、停放管理。增设无人值守设备,实现扫码缴费、无感支付,减少管理人员,降低运营成本,提高车辆通行效率。统筹车位资源,实现车位智能化管理,提高车位使用率。完善新能源车辆充电设施,方便绿色出行。实时监控车辆和道闸、充电桩等相关设施设备运行情况,保障车辆行驶和停放安全。
  《意见》还提出融合线上线下服务、推进共建共治共享。
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网络安全产业迎来爆发期,智能化成为必然

技术无好坏之分,就看为谁所用,为何而用?近几年,我们看到AI技术开始被攻击者所利用,高级威胁、加密应用的出现让攻击者屡屡得手。传统的安全防护手段还停留在对已知威胁和明文流量的感知和识别,但随着新基建的发展,安全产业已经迎来了爆发契机,在这样的前提下,网络安全技术走向智能化成为必然,并且非常紧迫。

——新华三集团副总裁、安全产品线总裁孙松儿

AI是趋势也是一把双刃剑

在网络安全领域中,AI是趋势也是一把双刃剑。

之于攻,它可以使攻击变得更加狡猾。攻击者可通过AI来改善攻击方案,发现新漏洞,监控用户行为进行自动化攻击或诱骗动作等等。举个鱼叉钓鱼攻击的例子,攻击者利用AI技术分析目标人员的社交媒体或电子邮件内容,获得其感兴趣的主题,依此生成虚假恶意的电子邮件。这类经过AI技术生成的恶意邮件,真实性和可信性都得到增强,可以躲避垃圾邮件检测,更容易误导目标人员点击或下载。

之于防,面对如此智能的网络攻击,我们需要充分利用AI技术,对传统数据挖掘、统计计算、关联分析方法进行革新与丰富,来发现安全威胁与异常。甚至为了应对智能化攻击,在设计系统之初,即结合AI与安全因素来增加系统的抗AI攻击性,也可以使用AI对抗AI。

智能化

推动网络安全防御体系革新的核心动力

当前,AI在安全领域应用的重要性显而易见,智能化正成为网络安全防御的核心动能。Gartner在2020年10大战略技术趋势报告中,明确指出AI 安全将是未来重要的战略技术趋势之一,安全和风险领导者应该关注三个关键领域——保护AI驱动的系统,利用AI来加强安全防御,以及预测攻击者对AI的恶意使用。对此观点,我深表认同。在新华三集团看来,随着AI技术应用的不断深入,未来网络安全产品和技术结合AI可以从安全理念进阶和安全技术升级两个方面深入。

AI推动安全理念进阶

步入AI时代的安全防护理念必须与时俱进,这也是为何新华三集团一直倡导主动安全理念的原因。凭借开放包容的框架,广泛的内容承载,广阔的延伸与演进空间,主动安全成为构建新一代安全防御体系的基石。主动安全在1.0时代,即已结合威胁情报、大数据分析能力、深度学习的人工智能技术,从全栈、意图以及使能三个方面为企业提供主动防护架构。如今得益于AI技术快速发展和新华三“AI in All” 智能战略,主动安全迈入2.0时代,强化了安全AI的核心,基于人工智能、边缘计算等变革性技术,将每个防御点的使用价值最大化,从而构建“云-网-边-端”协同的防御体系。

AI助力安全技术升级

通过将AI应用到网络安全防护中,能够实现对网络威胁的预先研判、智能防护和自动抵御,有效提升安全威胁检测、态势感知、应急处置和追踪溯源能力,实现安全防护技术的与时俱进。

具体来看,基于AI的安全防御技术还可以从五个方面来体现:一是基于AI 的威胁发现,包括漏洞利用的检测、Web攻击的检测、病毒的发现以及同源性分析;二是基于AI的威胁狩猎,利用AI技术主动搜寻网络中的高级威胁,进行情报研判和情报生产;三是基于AI的安全运维,即通过自动化的方式处置威胁,提升安全分析人员的工作效率和威胁响应速度;四是基于AI的数据隐私保护,包括联邦学习和差分隐私领域的应用等等;最后一点就是基于AI自身系统的防护,加大对AI生产系统的防护,防止如对抗样本、数据投毒和模型窃取等恶意攻击行为。

新一代安全防御系统的能力模型

基于上面所列的技术升级方向,新一代安全防御系统应该具备的能力由此可见:

高级威胁检测:对高级持续性威胁(APT)持续监视和智能分析,提升威胁检测率,对历史异常数据记录进行长时间维度关联分析,还原并检测潜在高级威胁

加密流量识别:通过对加密流量进行深度检测分析,在保证核心数据加密完整性即无需解密操作的基础上,高效检测隐藏在加密流量中的潜在威胁。

行为智能分析:结合本地和云端沙箱对各类应用行为持续过程监视和智能分析,能够对各类未知威胁进行预判,进而实现深层次防御

云端智能赋能:通过云端威胁情况的共享,结合大数据智能化分析与服务,迅速响应各类漏洞和威胁,及时阻止各类攻击行为的传播。

威胁可视管控:通过可视化技术,针对不同角色展开差异化的安全风险信息,并提供更加丰富、精细、准确的风险策略可视化呈现。

主动安全2.0的六大技术革新

基于对新一代网络安全防御系统的能力研究,新华三集团的主动安全2.0正在从六大方向入手技术演进。

弹性智能硬件架构:新华三在边缘侧和网络侧提供采用业界领先融合双CPU+双GPU架构设计的AI防火墙,满足用户差异化用户需求。

多元智能环境感知:基于端点侧、边缘侧和网络侧提供不同量级的环境感知引擎,全面提升威胁检测、判断、识别、预测和告警能力。

多维智能全栈分析:充分结合端点侧、边缘侧、网络侧和云端能力,可提供多维度智能全栈分析功能,利用AI算法监视和分析高级攻击行为,及时发现风险并告警。

自动化安全运维:通过开放统一硬软件接口给各类第三方智能安全应用模块,能够有效监控网安全设备的运行状态,快速处置故障及威胁。

云端安全赋能:通过云端超强计算能力、云端大数据分析以及云端威胁情报的共享、分析与服务,进一步提升主动安全2.0的安全检测、分析和运维能力。

一体化协同联动:新华三提供“云网边端”一体化协同的防御体系,实现对外部威胁的主动防御,快速应对各类威胁事件。

目前,新华三集团的主动安全体系已经全面加持AI引擎,发布了一系列融入AI技术的新一代安全设备及软件平台,实现了智能分析感知威胁、智能自动防护、智能闭环管理的安全能力,这样的安全防护体系能够全面提升行业用户的安全体验。

主动安全体系进阶

推动安全产业智变升级

不可否认, AI技术在网络安全领域的应用,无疑为应对网络威胁提供了新解法,我们迫切需要抓住人工智能发展机遇,加快智慧安全产业建设,但这需要整个产业各方力量汇聚协同,融合推进。对此我认为可以在安全能力服务平台、安全协同创新平台、安全产业发展平台等三个方面持续投入。

首先,打造智能化安全能力服务平台。通过人工智能技术在网络安全领域的模式创新—实现“安全即服务交付”,发挥云网端融合优势,通过全程全网的安全服务,聚焦行业化安全特色应用,为政府、企事业、教育、金融等百行百业用户提供信息网络安全保障。

其次,建立智能化安全协同创新平台。抓住人工智能发展机遇,通过一些重大科技项目进行牵引,“产学研用”多方联合协作推动网络安全技术协同创新,并在平台上进行技术验证、原型研制和标准制定,实现从跟跑到领跑的转变。

最后,构建智能化安全生态产业发展平台。安全体系各个领域的厂商加强协作与互通,集合我国信息安全领域上下游企业,形成产业的合力,构建“平台+终端+服务+应用+培训”的智能化主动安全生态环境,提升我国在信息安全领域的话语权和影响力。

当然,安全AI系统的对抗能力、安全AI模型的可解释性和公平性仍需进一步强化。而安全AI的应用还要从伦理、道德、政策、技术等方面多维度综合考量,才能最终向用户提供强大可靠的安全AI系统。

聪者听于无声,明者见于未形。以业务为中心、以数据为驱动、以AI为引擎、以合规为先导、以体验为目标的主动安全智变之道,将以“智变”引“质变”,积极推动网络安全产业良性发展。而在主动安全的发展之路上,必须有同行者守望相顾,不仅需要各细分领域安全厂商一起并肩前行,也要有领军者将众多安全技术融会贯通、协同联动起来,为百行百业数字化转型打造“安全大脑”,合力筑牢主动安全之堤,全面护航数字经济腾飞。

来源:赛迪网

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工信部:“十四五”工业和信息化聚焦三大重点

12月24日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,请工业和信息化部副部长王志军等介绍落实五中全会精神,坚定不移建设制造强国和网络强国有关情况,并答记者问。王志军表示,“十四五”时期工业和信息化工作将重点聚焦三方面工作。

首先是强化创新驱动发展,推进产业基础高级化、产业链现代化。王志军表示,创新在我国现代化建设全局中处于核心地位,工业和信息化领域是技术创新的主战场,我们要完善制造业创新体系,加强关键核心技术攻关,推进产业基础再造,打牢基础零部件、基础工艺、关键基础材料,还有关键工业软件等基础,补齐产业链供应链短板,加快解决重点领域“卡脖子”和产业基础薄弱问题。分行业做好产业链供应链战略设计和精准施策,推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展,打造新兴产业链,推动先进制造业集群发展,优化区域产业链布局,提升产业链供应链的稳定性和竞争力。

第二是推动“两化”深度融合,推进数字产业化和产业数字化。数字革命是新一代技术革命的主要特征,是未来产业发展的趋势,要加快5G、工业互联网、大数据中心等新型基础设施建设,推动现有基础设施的数字化改造,加快构建新一代信息基础设施应用生态,推进数字产业化。推动新一代信息技术与制造业深度融合,加快制造业数字化转型,深入推进智能制造、绿色制造,培育发展服务型制造新业态新模式,加快向产业价值链中高端迈进。

第三是激发市场活力,构建大中小企业融通创新的产业生态。企业是经济的细胞,是产业的主体,企业强,产业才能强,我国将支持大企业整合创新资源和要素,健全以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,推动产业链上中下游、大中小企业融通创新。引导中小企业聚焦产业基础等细分领域,精耕细作,掌握独门绝技,培育一批“专精特新”中小企业和制造业单项冠军企业。深化体制机制改革创新,加快要素配置市场化改革,减轻企业成本负担,不断优化支持企业发展的市场环境。

来源:北京日报